@InProceedings{CunhaSilvRuho:2019:RS1920,
               author = "Cunha, Christhian Santana and Silveira, P{\'e}terson Oliveira and 
                         Ruhoff, Anderson Luis",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)}",
                title = "{\'{\I}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o, {\'a}gua e temperatura 
                         utilizados na busca de padr{\~o}es em diferentes classes de uso 
                         do solo na Bacia Hidrogr{\'a}fica do Rio Santa Maria - RS entre 
                         1990 a 2017",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2868--2871",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "NDVI, NDWI, MNDWI, LST, EVI.",
             abstract = "Este estudo prop{\~o}e o uso de {\'{\i}}ndices de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o (NDVI, EVI e NDWI-VEG), {\'a}gua (NDWI e 
                         MNDWI) e temperatura da superf{\'{\i}}cie para 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de padr{\~o}es em seus resultados para 
                         diferentes alvos, como lavouras oriz{\'{\i}}colas e florestas. A 
                         {\'a}rea onde foram realizadas as an{\'a}lises {\'e} a bacia 
                         hidrogr{\'a}fica do rio Santa Maria (BHSM) situada no estado do 
                         Rio Grande do Sul, Brasil. Para realiza{\c{c}}{\~a}o das 
                         an{\'a}lises se fez uso do Google Earth Engine, onde foram 
                         programadas as rotinas para calcular e analisar os resultados dos 
                         diferentes {\'{\i}}ndices do per{\'{\i}}odo de 1990 a 2017, 
                         utilizando as cole{\c{c}}{\~o}es de imagens dos sat{\'e}lites 
                         Landsat 5, 7 e 8. Os resultados obtidos permitiram encontrar 
                         padr{\~o}es em alguns {\'{\i}}ndices analisados considerados os 
                         resultados das m{\'e}dias mensais ao longo de 27 anos. ABSTRACT: 
                         This study was published using vegetation indexes (NDVI, EVI and 
                         NDWI-VEG), water (NDWI and MNDWI) and surface temperature to 
                         identify patterns in their results for targets such as rice fields 
                         and forests. One area where they were desolated is the Santa Maria 
                         river basin (BHSM) located in the state of Rio Grande do Sul, 
                         Brazil. The applications were made for use by Google Earth Engine, 
                         where they were programmed and rotated for the analysis of the 
                         images of the Landsat satellites 5, 7 and 8. the results obtained 
                         for treating methods to several methods of the media articles.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3TUE3PL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUE3PL",
           targetfile = "97198.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "05 maio 2024"
}